1、个人基本信息：

姓    名：欧阳琦

性    别：男

出生年月：1991.02

技术职称：讲师

毕业院校：吉林大学

学历（学位）：博士

所在学科：水利工程（水文与水资源工程）

2、学习和工作经历：

2019.06-至今

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水文系，讲师

2013.09-2019.06

吉林大学

水文与水资源，博士

2018.01-2018.12

德克萨斯大学奥斯汀分校

联合培养博士

2009.09-2013.06

防灾科技学院

地下水科学与工程，学士

3、目前研究领域：

[1] 地下水系统模拟与管理

[2] 机器学习在地下水系统中的应用

4、主持在研或已完成主要课题：

[1] 湖南省自然科学基金青年项目：基于深度学习的DNAPLs 污染地下水修复方案优选研究，主持，2023.09-2025.12，在研

[2] 湖南省教育厅青年项目：基于深度学习的DNAPLs 污染地下水修复方案优选研究，主持，2021.09-2024.08，在研

[3] 湖南省水利厅重点项目：湖南省地下水储备布局与管理关键技术研究，参与，2023.09-2025.12，在研

[4] 湖南省水文地质环境地质调查监测所项目：冷水江垃圾填埋场地下水污染物迁移规律研究及应用，主持，结题

5、主要科研成果（发表学术论文、出版著作、授权发明专利）：

Ø[1] Ouyang Q, Lu W, Xin X, Zhang Y and Weiguo C. Monthly Rainfall Forecasting Using EEMD-SVR Based on Phase-Space Reconstruction. Water Resources Management, 2016, 30(7):2311-2325. (SCI)

Ø[2] Ouyang Q, Lu W, Hou Z, Zhang Y, Li S and Luo J. Chance-constrained multi-objective optimization of groundwater remediation design at DNAPLs-contaminated sites using a multi-algorithm genetically adaptive method. Journal of Contaminant Hydrology, 2017, 200:15-23. (SCI)

Ø[3] Ouyang Q, Lu W, Lin J, Deng W and Cheng W. Conservative strategy-based ensemble surrogate model for optimal groundwater remediation design at DNAPLs-contaminated sites. Journal of Contaminant Hydrology, 2017, 203:1-8. (SCI)

Ø[4] Ouyang Q, Lu W, Miao T, Deng W, Jiang C and Luo J. Application of ensemble surrogates and adaptive sequential sampling to optimal groundwater remediation design at DNAPLs-contaminated sites. Journal of Contaminant Hydrology, 2017, 207:31-38. (SCI)

Ø[5] Ouyang Q, Lu W. Monthly Rainfall Forecasting Using Echo State Networks Coupled with Data Preprocessing Methods[J]. Water Resources Management, 2018, 32(2):1-16. (SCI)

Ø[6] 欧阳琦, 卢文喜, 侯泽宇等. 基于替代模型的地下水溶质运移不确定性分析. 中国环境科学, 2016, 36(4):1119-1124. (EI)

Ø[7] 欧阳琦,陈欣,危润初,等. 紫鹊界梯田失稳机制 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54 (02): 581-591. (CSCD)

Ø[8] 欧阳琦,卢文喜,董海彪,等. 基于支持向量机回归分析的降水量预测研究 [J]. 节水灌溉, 2014, (09): 38-41. （北大中文核心）

6、所获学术荣誉及学术影响：

7、 联系电话：13943012685（微信同号）      

联系邮箱：ouyangqi@csust.edu.cn