个人基本情况
性别:男
出身年月:1991年10月
民族:汉族
政治面貌:群众
职称:讲师/硕导
最后学历、学位:博士研究生,工学博士
工作单位:bat365在线唯一官网登录汽车与机械工程学院
办公电话:13807482773
E-mail:cbzr520@csust.edu.cn
主要经历及学术兼职
一、 工作及学习经历
2009年-2013年,中南大学信息科学与工程学院,本科,自动化专业
2013年-2015年,中南大学信息科学与工程学院,硕士,控制科学与工程
2015年-2021年,中南大学自动化学院,博士,控制科学与工程
2021年-至今,bat365在线唯一官网登录,讲师
二、学术兼职及荣誉
RoboCup中国委员会委员,《Automatica》、《ISA Transactions》等权威期刊审稿人。
教学情况
一、讲授的主要课程
[1]《汽车电器与电子控制技术》,本科生专业课,40学时;
[2]《车联网技术及应用》,本科生专业课,32学时,湖南省一流课程;
二、承担的实践性教学
[1]车辆工程、汽车服务工程专业的生产实习指导
[2]车辆工程、汽车服务工程专业毕业设计论文指导
三、教学成果
[1]杜荣华,陈彬,高凯,《车联网技术及应用》课程建设,教育部产学合作协同育人项目,教学内容和课程体系改革,2022.
[2]杜荣华,高凯,吴钢,陈彬,钟芙蓉,易可夫,彭琼英,吴伟,《车联网技术及应用》,bat365在线唯一官网登录校级课程思政示范课程,2022.
[3]高凯,陈彬,指导学生方晓晴等获得2022年中国高校智能机器人创意大赛四足机器人专项赛国家二等奖,2022.
[4]陈彬,高凯,指导学生徐锦康等获得2022年中国高校智能机器人创意大赛创意组国家二等奖,2022.
[5]高凯,陈彬,指导学生谢雨欣等获得2022年中国高校智能机器人创意大赛创意组国家三等奖,2022.
[6]陈彬,胡林,指导学生刘鹏等获得2022年中国大学生机械工程创新创意大赛国家二等奖.
科研情况
一、研究方向
智能交通控制与优化、多智能体协同控制、PHM(故障预测及健康管理)在电动汽车中的应用
二、在研和已完成的主要课题
[1]参与,国家自然科学基金面上项目,52275086,非铺装道路下自动驾驶汽车轨迹规划和动力学控制研究,2023/01至2026/12,54万元,在研。
[2]参与,国家自然科学基金委国际(地区)合作与交流项目,52211530054,改善电动汽车可持续性的能量管理优化研究,2022/05-2025/04,40万元,在研。
[3]参与,国家自然科学基金面上项目,61873353,融合深度学习与智能推理的高速列车制动系统安全评估,2019/01-2022/12,62万元,在研。
[4]参与,国家自然科学基金面上项目,61672539,云机器人系统中协同的深度情景感知计算研究,2017/01-2020/12,62万元,已结题。
[5]参与,国家自然科学基金面上项目,61672537,软件定义云服务网络的大规模混合人在环CPS架构研究,2017/01- 2020/12,62万元,已结题。
三、主要研究成果
论文:
[1]Bin Chen (陈彬), Zhiwu Huang, Rui Zhang, Fu Jiang*, Weirong Liu, Heng Li, Jing Wang, Jun Peng. Adaptive Slip Ratio Estimation for Active Braking Control of High-speed Trains [J]. ISA Transactions, 2021, 112, pp.302-314. (JCR一区)
[2]Dianzhu Gao,Jun Peng,Hui Peng,Bin Chen* (陈彬),Zhiwu Huang. Cooperative braking of urban rail vehicles with Koopman model predictive control,IET Control Theory and Applications, 2022, 01(01): 1-12. (JCR一区)
[3]Rui Zhang, Jun Peng,Bin Chen*(陈彬), Kai Gao, Yingze Yang, Zhiwu Huang. Prescribed erformance Active Braking Control with Reference Adaptation for High-Spee Trains,Actuators, 2021, 10(12): 313-332. (JCR二区)
[4]Bin Chen (陈彬), Zhiwu Huang, Rui Zhang, Weirong Liu, Heng Li, Jing Wang, Yunsheng Fan, Jun Peng*. Data-Driven Koopman Model Predictive Control for Optimal Operation of High-speed Trains [J].IEEE Access, 2021, 9, pp. 82233-82248. (JCR一区)
[5]Bin Chen (陈彬), Zhiwu Huang, Weirong Liu*, Rui Zhang, Jun Peng, Optimal Constrained Ensemble Control for Inhomogeneous Robots [C]. American Control Conference (ACC), 2016, 1, pp.6265-6271.
[6]Bin Chen (陈彬), Zhiwu Huang, Rui Zhang, Heng Li*, Zhihui Wu, An Improved TL Buck Converter for Fast-charging Energy Storage System using UCs [J]. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016.12, 20(7), pp.1086-1093.
[7]Bin Chen (陈彬), Zhiwu Huang, Rui Zhang, Hongtao Liao, Jun Peng*, Optimal Operation for Supercapacitor Storage System Using Piecewise LQR Voltage Equalization Control [J]. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016.7, 20(2), pp.317-323.
[8]Bin Chen (陈彬), Zhiwu Huang, Weirong Liu, Rui Zhang, Feng Zhou, Jun Peng*. A Novel Adhesion Force Estimation for Railway Vehicles Using an Extended State Observer [C]. The Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society (IECON), 2019.10, 1, pp.225-230.
成果奖:
参与,重载组合列车关键设备智能数据安全监控与故障诊断技术及应用,中国铁道学会,科技进步,省部二等奖, 2020.