徐蔚鸿教授
发布时间: 2020-03-16 10:31:33 浏览量:
bat365在线唯一官网登录计算机与通信工程学研究生导师基本信息表 |
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1、个人基本信息: |
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姓 名:徐蔚鸿 |
性 别:男 |
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出生年月:1963.1 |
技术职称:教授 |
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毕业院校:南京理工大学 |
学历(学位):博士 |
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所在学科:计算机科学与技术 |
研究方向: 智能信息处理、软件工程、图像处理与识别、机器学习 |
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2、教育背景: |
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1989-1992年 |
于南京理工大学计算机科学与技术学院 |
攻读计算机应用硕士学位 |
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2000-2004年 |
于南京理工大学计算机科学与技术学院 |
攻读模式识别与智能系统博士学位 |
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3、目前研究领域: |
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人工智能及应用、软件工程、模式识别 |
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4、已完成或已在承担的主要课题: |
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1.主持:湖南省自然科学基金项目《计算智能中已知规则和训练模式不确定性对系统影响的评估和控制》(NO.05JJ40004) 2.主持:教育部重点科研基金项目《模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其新型鲁棒性研究》(No.208098) 3.主持:国家863重点项目-子课题《稻米绿色供应链技术创新与设备研制-稻米图象检测和分析》(NO.2008AA100801-B5) 4.主研:国家自然科学基金项目《基于多分类器组合理论的复杂条件下的人脸图象检测和识别》(NO.60072034) 5.主持:主持:湖南省教育厅重点科研项目《模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其性质研究》(NO. 07A056 ) 6.主持:湖南省科技计划项目《基于强容错性的模糊神经网络学习算法设计与应用》(No.2012FJ3005) 7.主持:bat365在线唯一官网登录博士基金项目《基于不确定性知识的智能系统性能和应用研究》(No.05xxrc024) |
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5、已出版的主要著作: |
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邓江沙、徐蔚鸿、易建勋 编著:《计算机网络技术与应用》,人民邮电出版社,2008年 |
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6、已发表的学术论文: |
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1. 徐蔚鸿,叶有培等,两类新的基于T/S范的模糊神经元模型及其应用,计算机学报,2003,26(9):1123 ~1129,(EI收录),一级期刊 2. 徐蔚鸿,陈国平等,规则摄动时模糊蕴涵算子对模糊推理算法的鲁棒性的影响,计算机学报2005,28(10):1700~1707(EI收录),一级期刊 3. 徐蔚鸿,宋娈姣等,训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响和控制,计算机学报,2006,29(2):337~344(EI收录),一级期刊 4. 徐蔚鸿,谢中科等,两类模糊推理算法的连续性和逼近性,软件学报,2004,15(10):1485~1492,(EI收录),一级期刊 5. Weihong Xu, Guoping Chen. Impact of Perturbations of Training Patterns on Two Fuzzy Associative Memories Based on t-Norms,《Lecture Notes in Computer Science》,2006,vol.3971, pp.810-817(SCI和EI收录),一级期刊 6. 徐蔚鸿,曾水玲等,区间值模糊集的相容性测度的性质、改进和传播,模式识别与人工智能, 2006,19(2): 149-15,(EI收录) 7. Kuang Fangjun, Xu Weihong*, Zhang Siyang. A Novel Hybrid KPCA and SVM with GA Model for Intrusion Detection. Applied Soft Computing, vol.18, pp.178-184,2014. (SCI) 8. Jiaohong Yi, Weihong Wu*, A Novel Back Propagation Optimized by Cuckoo Search Algorithm, The Scientific World Journal, Vol. 2014, Article ID 878262, 8 pages(SCI) 9. Yuantao CHEN, Weihong XU*, FangJun KUANG, Shangbing GAO. The Research and Application of Visual Saliency and Adaptive Support Vector Machine in Target Tracking Field. Computational and Mathematical Methods in Medicine. http://dx.doi.org/10.1155/2013/925341 (SCI) 10.Yuantao CHEN, Weihong XU*, FangJun KUANG, Shangbing GAO. The Study of Randomized Visual Saliency Detection Algorithm, Computational and Mathematical Methods in Medicine. vol. 2013, Article ID 380245, 9 pages, 2013. doi:10.1155/2013/380245.(SCI) 11.Zhang Siyang, Kuang Fangjun, Xu Weihong*. Improved SVM with GA for power transformer fault diagnosis. International Review of Electrical Engineering,vol.7,no.4,pp4829-4826,2012,(SCI) 12.Rong Hu, Weihong Xu*,Fangjun Kuang , Mingming Sun,Ye Xia Candid Incremental Singular Value Decomposition and Classifier for Face Recognition. Journal of Computational Information Systems,no.8,pp1–8,2012, (EI) 13.Kuang Fangjun, Xu Weihong*, Zhang Siyang, et al. A novel approach of KPCA and SVM for intrusion detection. Journal of Computational Information Systems, vo8,no.8,pp3237-3244,2012,(EI) 14.Yuantao CHEN, Weihong XU*, Jiaying WU, Guiping ZHANG, Fuzzy Maximum Scatter Discriminant Analysis in Image Segmentation, JCIT: Journal of Convergence Information Technology, vol.7,no.5,pp218-225, 2012, (EI) 15.Rong Hu, Weihong Xu*, Fangjun Kuang, An Improved Incremental Singular Value Decomposition, IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology, vol.4,no.2,pp95-102,2012, (EI) 16.Kuang Fangjun, Xu Weihong*, Wang Yanhua. Improved Watershed Algorithm for Touching Rice Image Segmentation. Advanced Materials and Information Technology Processing,vol.273,pp1-6,2011,(EI) 17.曾水玲、徐蔚鸿*,杨静宇,基于三角模的模糊联想记忆网络,计算机研究与发展,第50卷,第5期, 998-1004页,2013,(EI) 18.曾水玲、徐蔚鸿*、杨静宇,反向三I算法的连续性和误差传播,控制理论与应用,第28卷,第2期, 273-278页,2011(EI) 19.胡蓉、徐蔚鸿*,一种有效的增量顺序学习模糊神经网络,控制与决策,第28卷,第10期, 1564-1567页,2013,(EI) 20.胡蓉、徐蔚鸿*、甘岚,一种有效的连续增量学习模糊神经网络,模式识别与人工智能,第26卷,第8期, 794-800页2013 (EI) 以上为发表的部分学术论文 |
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7、所获学术荣誉及学术影响: |
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湖南省高教学会计算机教育专业委员会常务理事。 |
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