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孙辰昊 博士 讲师、研究生导师 邮 箱:chenhaosun@csust.edu.cn 办公地点:工科一号楼 B513 |
◆个人简介
孙辰昊,男,土家族,中共党员,1991年出生,湖南常德人,工学博士,讲师,硕士研究生导师。现任电气与信息工程学院智电系教师,系党支部书记、副主任。
2014年06月毕业于哈尔滨工业大学电气工程专业,获学士学位,2015年12月毕业于美国德州农机大学,获电气工程专业硕士学位,2020年08月毕业于上海交通大学,获电气工程专业博士学位。2020年8月入职bat365在线唯一官网登录电气与信息工程学院。
◆主讲课程
1.继电保护 2.电工电子
◆研究方向
1.电力数据挖掘及应用 2.人工智能
◆论文专著
[1] Sun C, Xu H, Zeng X, et al. A vulnerability spatiotemporal distribution prognosis framework for integrated energy systems within intricate data scenes according to importance-fuzzy high-utility pattern identification, Applied Energy, 2023, 344(01): 121222.
[2] Sun C, Zhou Z, Zeng X, et al. A multi-model-integration-based prediction methodology for the spatiotemporal distribution of vulnerabilities in integrated energy systems under the multi-type, imbalanced, and dependent input data scenarios, Applied Energy, 2022, 320(01): 156-169.
[3] Sun C, Wang X, Zheng Y. An ensemble system to predict the spatiotemporal distribution of energy security weaknesses in transmission networks[J]. Applied Energy, 2020, 258(1): 18-37.
[4] Sun C, Wang X, Zheng Y, et al. A framework for dynamic prediction of reliability weaknesses in power transmission systems based on imbalanced data[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020, 117(1): 14-29.
[5] Sun C, Wang X, Zheng Y. Data-driven approach for spatiotemporal distribution prediction of fault events in power transmission systems[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019, 113(1): 726-738.
◆科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 52207074, 多时空尺度下的输电线路多源数据挖掘与舞动风险预测方法研究;
[2] 长沙市自然科学基金, kq2208231, 依托数据协同的输电线路舞动风险时空分布诊断方法研究。
◆荣誉奖励
[1] 2022年度bat365在线唯一官网登录优秀共产党员
[2] 2023年度bat365在线唯一官网登录青年教工党员示范岗